3月21日，数据智能搜索引擎厂商北极九章举办了「数据驱动 全景变革」DataGPT暨产品3.0发布会。会上，北极九章正式发布3.0版本“DataGPT”，全面升级了自然语言、智能洞察、多场景应用等核心功能，以及结合大语言模型能力的产品探索。

随着企业采集数据和储存的数据量越来越大，70%的数据从来没有被分析和使用，导致数据潜在的价值与实际发挥的价值之间有巨大落差。数据分析工具的交互方式已经沿用数十年，学习门槛高，只有少量专业的IT人员或数据分析师能够自如运用。

过去几年，北极九章打造了行业领先的数据智能搜索引擎，使用自然语言交互的方式，帮助非技术背景的业务人员轻松分析数据，将企业内数据分析的效率普遍提升20倍以上。

革新数据分析体验，让业务人员随时随地获得洞察

围绕“不断降低数据分析门槛”这一原则，此次北极九章DataGPT产品功能升级主要体现在三方面：

更易用的自然语言交互。北极九章DataGPT在原有自然语言解析引擎基础上，进一步提升交互的体验，能够理解更接近自然语言的灵活问法和复杂嵌套问题，并完成相关、占比等复杂运算。北极九章在产品中沉淀了行业知识库，也支持用户连接企业内部的知识库，配合机器学习，让产品更理解业务的语言。升级的搜索推荐模型能够基于推荐算法自动解析用户问题意图，推荐和引导用户问出合适的问题；同时也提供了人工校准能力，通过校准反馈调优，让产品越用越好用、越用越智能。针对私有化部署的客户，北极九章还内嵌了用户行为分析模块，建立IT和业务的桥梁，让数据部门更懂业务。新的版本支持英语自然语言搜索，帮助出海企业更好地走向海外市场。

更方便的智能洞察。很多业务人员最头疼的不是没有工具，而是没有分析思路。面对数据结果，不知道这个数据表现好不好，不知后续会有怎样的发展、如何进一步分析。为帮助非技术背景的用户快速从数据中获得洞察，北极九章DataGPT基于AI技术，给用户提供多角度的分析结果和智能的数据洞察，不仅回答这个数据是什么，还主动回答这个数据怎么样、为什么会这样、下一步要怎么办。升级的智能洞察有助于用户更快地从海量数据中精准定位有价值的信息、提炼洞察，辅助决策。

更丰富灵活的使用场景。过去，日常办公和数据分析需要在多个软件窗口之间切换，体验非常割裂。北极九章DataGPT支持嵌入飞书、钉钉、企业微信，用户可以在对话和群聊里直接向智能机器人提问。同时，北极九章还首创了嵌入国产信创办公软件WPS，用户在撰写报告时，能够直接在文档窗口里查询、分析数据，并将图表和表格插入文档；数据有更新时，可以一键更新文档中的图表，提升工作效率。这些功能将为用户提供更加流畅的使用体验，使数据分析融入日常工作流程。

结合大语言模型能力，持续优化体验

发布会上，北极九章还展示了如何结合大语言模型和生成式AI的能力，进一步优化产品体验。

北极九章DataGPT通过AI辅助建模，自动配置数据模型并拓展同义词，大大提升数据准备阶段的工作效率。AI辅助语义理解，使产品更准确地理解用户的模糊问题、复杂问题，基于对用户习惯和意图的理解反馈个性化的答案。AI辅助数据解读，从用户提出的问题出发，自动生成数据洞察、解读，进一步降低业务用户理解数据的难度。AI建议决策行动，系统自动分析数据维度之间的关联，结合积累的最佳实践，给出优化业务表现的操作建议。

北极九章创始人兼CEO刘沂鑫认为，DataGPT致力于革新数据分析的体验，这将打破传统的数据分析模式，更加贴合用户的工作方式，实现数据洞察智能化、知识平民化。北极九章不只是发布一款产品，更希望与广大客户和伙伴一道展望一种全新的数据驱动路径，探索数据驱动在企业中生根、发芽、落地。